API

어떤 URL이든 Markdown으로 변환하여 LLM 그라운딩을 개선하세요.

멀티모달 및 다국어 임베딩.

검색 관련성을 극대화하는 리랭커.

Elastic Inference Service

Jina 모델을 Elasticsearch에서 네이티브 방식으로 실행하세요.

모델 작업

Embeddings 18

Rerankers 9

Readers 4

입력

텍스트 23

이미지 7

오디오 2

동영상 2

PDF 3

코드 3

HTML 3

출력

벡터 16

다중 벡터 3

랭킹 7

텍스트/마크다운 4

JSON 1

매개변수

33M

3.8B

컨텍스트 길이

512

512K

배포

Jina API 26

Hugging Face 29

AWS 26

Azure 22

GCP 10

Elastic 9

망분리 29

라이선스

Apache-2.0 11

CC-BY-NC-4.0 17

Qwen Research 1

특징

다국어

모델 수 18개

GGUF 이용 가능

모델 수 10개

Apple Silicon / MLX

모델 수 7개

Matryoshka

모델 수 10개

Late Chunking

모델 수 7개

지원 중단된 모델 숨기기

모델 수 14개

Search Foundation Models

전체 제품 카탈로그를 살펴보세요. 모델을 선택하여 자세한 정보를 확인하세요.

jina-reranker-v3.5

다국어 및 구조화된 검색에 적합한 도메인 기반 목록 재정렬 도구

jina-embeddings-v5-omni-nano

엣지 배포를 위한 소형 멀티모달 벡터

멀티모달리티

jina-embeddings-v5-omni-small

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 PDF를 위한 멀티모달 벡터입니다.

멀티모달리티

jina-embeddings-v5-text-nano

엣지 배포를 위한 최첨단 다국어 벡터

jina-embeddings-v5-text-small

작업별 어댑터를 갖춘 최첨단 다국어 벡터

시각적 질문 답변을 위한 다국어 시각 언어 모델

jina-reranker-v3

최첨단 다국어 문서 검색을 위한 리스트와이즈 리랭커

jina-code-embeddings-0.5b

코드 생성 모델의 효율적인 코드 벡터

jina-code-embeddings-1.5b

코드 생성 모델의 효율적인 코드 벡터

jina-embeddings-v4

다중 모드 및 다국어 검색을 위한 일반 벡터 모델

멀티모달리티

jina-reranker-m0

시각적 문서 순위를 매기기 위한 다국어 멀티모달 리랭커

멀티모달리티

원시 HTML을 마크다운 또는 JSON으로 변환하는 최첨단 소형 언어 모델

텍스트와 이미지를 위한 다국어 멀티모달 벡터

멀티모달리티

jina-embeddings-v3

SOTA 성능을 갖춘 최첨단 다국어 벡터 모델

jina-colbert-v2

벡터화 및 재정렬에서 최고의 성능을 갖춘 최고의 다국어 ColBERT

reader-lm-0.5b

원시 HTML을 마크다운으로 변환하기 위한 작은 언어 모델

reader-lm-1.5b

원시 HTML을 마크다운으로 변환하기 위한 작은 언어 모델

jina-reranker-v2-base-multilingual

다국어, 함수 호출 및 코드 검색을 지원하는 크로스 인코더 리랭커입니다.

이미지와 영어 텍스트를 위한 멀티모달 벡터 모델

멀티모달리티

jina-reranker-v1-tiny-en

대량의 문서를 안정적으로 순위 매기는 데 가장 적합한, 가장 빠른 리랭커 모델

jina-reranker-v1-turbo-en

빠른 추론 속도와 정확한 관련성 점수의 최적 조합

jina-reranker-v1-base-en

검색 및 RAG 관련성을 극대화하는 당사의 첫 번째 리랭커 모델

jina-colbert-v1-en

벡터화 및 재정렬 작업을 위해 8K 토큰 길이를 지원하는 개선된 ColBERT

jina-embeddings-v2-base-es

SOTA 성능의 스페인어-영어 이중 언어 벡터 모델

🇺🇸 🇪🇸

jina-embeddings-v2-base-code

코드 및 기술 문서 검색을 위한 벡터 모델

jina-embeddings-v2-base-de

SOTA 성능의 독일어-영어 이중 언어 벡터 모델

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-zh

SOTA 성능의 중국어-영어 이중 언어 벡터 모델

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-en

OpenAI의 text-embedding-ada002와 비교 가능

jina-embedding-b-en-v1

Jina Embedding 모델의 첫 번째 버전, 바로 그 원조(OG)입니다.

Jina의 Search Foundation 모델

우리는 첫날부터 검색 모델을 발전시켜 왔습니다. 아래에서 모델의 발전 과정을 살펴보세요. 각 이정표를 확인하려면 마우스를 올리거나 클릭하세요.

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jina-embedding-b-en-v1

jina-embeddings-v2-base-en

jina-embeddings-v2-base-zh

🇺🇸 🇨🇳

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🇺🇸 🇩🇪

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