API

Конвертируйте любой URL в Markdown для лучшей привязки LLM к источникам.

Эмбеддинги

Мультимодальные многоязычные векторные представления.

Реранкер

Реранкер для максимизации релевантности результатов поиска.

Документация

Авторизоваться

Задача

Эмбеддинг 18

Реранжирование 9

Извлечение данных 5

Вход

Текст 23

Изображение 8

Аудио 2

Видео 2

PDF 4

Код 3

HTML 3

Выход

Вектор 16

Многовекторный 3

Ранжирование 7

Текст/Markdown 5

JSON 1

Параметры

33M

3.8B

Длина контекста

512

512K

Развертывание

API Jina AI 27

Hugging Face 30

AWS 26

Azure 22

GCP 10

Elastic 9

Air-gapped 29

Лицензия

Apache-2.0 11

CC-BY-NC-4.0 18

Qwen Research 1

Семейство базовых моделей

DeepSeek-OCR 1

DFN CLIP 1

EuroBERT 1

EVA02 2

Jina 16

Qwen 10

SigLIP 3

T5 1

Whisper 2

Функции

Многоязычный

19 моделей

Доступен GGUF

10 моделей

Apple Silicon / MLX

7 моделей

Matryoshka

10 моделей

Лейт-чанкинг

7 моделей

На фронте Парето

12 моделей

Скрыть устаревшие

15 моделей

Search Foundation Models

Просмотрите полный каталог. Выберите модель для получения подробной информации.

Разбор страниц в Markdown за один проход, 570M активных параметров

jina-reranker-v3.5

Готовый к работе в предметной области listwise-реранкер для многоязычного и структурированного поиска.

jina-embeddings-v5-omni-nano

Компактные мультимодальные эмбеддинги для развертывания на периферии сети

Мультимодальный

jina-embeddings-v5-omni-small

Мультимодальные эмбеддинги для текста, изображений, аудио, видео и PDF-файлов.

Мультимодальный

jina-embeddings-v5-text-nano

SOTA многоязычные эмбеддинги для edge-развёртывания

jina-embeddings-v5-text-small

Многоязычные эмбеддинги с производительностью SOTA и адаптерами для конкретных задач.

Многоязычная модель зрительно-языкового восприятия для визуального ответа на вопросы

jina-reranker-v3

Списочный реранкер для поиска многоязычных документов SOTA

jina-code-embeddings-0.5b

Эффективные эмбеддинги кода из моделей генерации кода

jina-code-embeddings-1.5b

Эффективные эмбеддинги кода из моделей генерации кода

jina-embeddings-v4

Универсальная модель эмбеддинга для мультимодального и многоязычного поиска

Мультимодальный

jina-reranker-m0

Многоязычная мультимодальная модель реранкера для ранжирования визуальных документов

Мультимодальный

Небольшая языковая модель для преобразования сырого HTML в markdown или JSON

Многоязычные мультимодальные эмбеддинги для текстов и изображений

Мультимодальный

jina-embeddings-v3

Модель многоязыкового эмбеддинга Frontier с производительностью SOTA

jina-colbert-v2

Лучший многоязычный ColBERT с высочайшей производительностью при эмбеддинге и реранжировании

Многовекторный

reader-lm-0.5b

Небольшая языковая модель для преобразования сырого HTML в разметку

reader-lm-1.5b

Небольшая языковая модель для преобразования сырого HTML в разметку

jina-reranker-v2-base-multilingual

Cross-encoder-реранкер с поддержкой многоязычности, вызова функций и поиска по коду.

Мультимодальные модели эмбеддинга для изображений и английского текста

Мультимодальный

jina-reranker-v1-tiny-en

Самая быстрая модель реранжирования, лучше всего подходящая для надежного ранжирования большого количества документов.

jina-reranker-v1-turbo-en

Лучшее сочетание быстрой скорости вывода и точных оценок релевантности.

jina-reranker-v1-base-en

Наша первая модель реранкера, максимизирующая поиск и релевантность RAG.

jina-colbert-v1-en

Улучшенный ColBERT с длиной токена 8K для задач эмбеддинга и повторного ранжирования.

Многовекторный

jina-embeddings-v2-base-es

Двуязычные эмбеддинги на испанском и английском языках с производительностью SOTA

🇺🇸 🇪🇸

jina-embeddings-v2-base-code

Оптимизирован для поиска кода и строки документации.

jina-embeddings-v2-base-de

Немецко-английские двуязычные эмбеддинги с производительностью SOTA

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-zh

Китайско-английское двуязычное эмбеддинг с производительностью SOTA

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-en

На одном уровне с text-embedding-ada002 от OpenAI.

jina-embedding-b-en-v1

Первая версия модели Jina Embedding, OG.

Наши модели Search Foundation

Мы двигаем отрасль вперёд в области моделей поиска с самого первого дня. Взгляните на эволюцию нашей модели ниже — наведите курсор или щелкните, чтобы увидеть каждую веху.

Используйте его через

Просмотреть каталог

2026Q3

2026Q2

2026Q1

2025Q4

2025Q3

2025Q2

2025Q1

2024Q4

2024Q3

2024Q2

2024Q1

2023Q4

2023Q2

jina-embedding-b-en-v1

jina-embeddings-v2-base-en

jina-embeddings-v2-base-zh

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-de

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-code

jina-embeddings-v2-base-es

🇺🇸 🇪🇸

jina-colbert-v1-en

Многовекторный

jina-reranker-v1-base-en

jina-reranker-v1-tiny-en

jina-reranker-v1-turbo-en

Мультимодальный

jina-reranker-v2-base-multilingual

reader-lm-0.5b

reader-lm-1.5b

jina-colbert-v2

Многовекторный

jina-embeddings-v3

Мультимодальный

jina-reranker-m0

Мультимодальный

jina-embeddings-v4

Мультимодальный

jina-code-embeddings-0.5b

jina-code-embeddings-1.5b

jina-reranker-v3

jina-embeddings-v5-text-nano

jina-embeddings-v5-text-small

jina-embeddings-v5-omni-nano

Мультимодальный

jina-embeddings-v5-omni-small

Мультимодальный

jina-reranker-v3.5

Press enter or space to select a node. You can then use the arrow keys to move the node around. You can then use the arrow keys to move the node around, press delete to remove it and press escape to cancel.

Press enter or space to select an edge. You can then press delete to remove it or press escape to cancel.

Текущий язык / тема

Search Foundation

Эмбеддинги

Реранкер

Получить API-ключ Jina

Ограничение скорости

О нас

Загрузить логотип Jina

Скачать логотип Elastic

Статус API

Elastic © 2026.Безопасность Условия использования Конфиденциальность Управление файлами cookie Не продавайте и не передавайте мою личную информацию третьим лицам.

Данный веб-сайт и весь связанный с ним контент, программное обеспечение, продукты и услуги предназначены исключительно для профессионального использования. Использование в потребительских целях не предполагается и не рекомендуется.