API

把任意 URL 转成 Markdown，为大模型提供更好的事实依据。

多模态多语言向量模型。

让搜索相关性最大化的重排模型。

Elastic Inference Service

在 Elasticsearch 中原生运行 Jina 模型。

模型任务

向量模型 18

重排模型 9

Reader 模型 4

输入

文本 23

图像 7

音频 2

视频 2

PDF 3

代码 3

HTML 3

输出

向量 16

多向量 3

排序 7

文本/Markdown 4

JSON 1

参数

33M

3.8B

上下文长度

512

512K

部署

Jina API 26

Hugging Face 29

AWS 26

Azure 22

GCP 10

Elastic 9

物理隔离 29

许可证

Apache-2.0 11

CC-BY-NC-4.0 17

Qwen 研究 1

功能特性

多语言

18 个模型

GGUF 可用

10 个模型

Apple 芯片 / MLX

7 个模型

Matryoshka

10 个模型

迟分

7 个模型

隐藏已弃用

14 个模型

搜索底座模型

浏览完整模型目录。选择模型可查看详情。

jina-reranker-v3.5

面向多语言与结构化检索的领域适配列表式重排模型

jina-embeddings-v5-omni-nano

面向边缘部署的轻量多模态向量模型

jina-embeddings-v5-omni-small

支持文本、图片、音频、视频和 PDF 的多模态向量模型

jina-embeddings-v5-text-nano

面向边缘部署的业界领先多语言向量模型

jina-embeddings-v5-text-small

业界领先的多语言向量模型，配备任务专属适配器

用于视觉问答的多语言视觉语言模型

jina-reranker-v3

业界领先的多语言文档检索列表式重排模型

jina-code-embeddings-0.5b

来自代码生成模型的高效代码向量

jina-code-embeddings-1.5b

来自代码生成模型的高效代码向量

jina-embeddings-v4

用于多模态和多语言检索的通用向量模型

jina-reranker-m0

用于对视觉文档排序的多语言多模态重排模型

将原始 HTML 转换为 markdown 或 JSON 的前沿小型语言模型

文本和图片的多语言多模态向量模型

jina-embeddings-v3

业界领先的前沿多语言向量模型

jina-colbert-v2

最好的多语言 ColBERT，在向量化和重排上均有顶尖表现

reader-lm-0.5b

用于将原始 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型

reader-lm-1.5b

用于将原始 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型

jina-reranker-v2-base-multilingual

支持多语言、函数调用和代码搜索的交叉编码器重排模型。

图片和英文文本的多模态向量模型

jina-reranker-v1-tiny-en

最快的重排模型，适合可靠地排序大量文档

jina-reranker-v1-turbo-en

速度与准确率的最佳权衡选择

jina-reranker-v1-base-en

我们的首个重排模型，最大化搜索与 RAG 的相关性

jina-colbert-v1-en

改进版 ColBERT 模型，支持 8K 词元长度，可用于向量化和重排任务

jina-embeddings-v2-base-es

支持西英双语的 8K 最佳向量模型

🇺🇸 🇪🇸

jina-embeddings-v2-base-code

针对代码和文档字符串（docstring）搜索优化

jina-embeddings-v2-base-de

支持德英双语的 8K 最佳向量模型

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-zh

支持中英双语的 8K 最佳向量模型

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-en

与 OpenAI 的 text-embedding-ada002 旗鼓相当

jina-embedding-b-en-v1

Jina 向量模型的初代版本，元老级模型。

我们的搜索底座模型

从第一天起，我们就在推动搜索模型不断进步。请看下方的模型演进历程 — 悬停或点击即可查看每个里程碑。

Available via

2026Q3

2026Q2

2026Q1

2025Q4

2025Q3

2025Q2

2025Q1

2024Q4

2024Q3

2024Q2

2024Q1

2023Q4

2023Q2

jina-embedding-b-en-v1

jina-embeddings-v2-base-en

jina-embeddings-v2-base-zh

🇺🇸 🇨🇳

jina-embeddings-v2-base-de

🇺🇸 🇩🇪

jina-embeddings-v2-base-code

jina-embeddings-v2-base-es

🇺🇸 🇪🇸

jina-colbert-v1-en

jina-reranker-v1-base-en

jina-reranker-v1-tiny-en

jina-reranker-v1-turbo-en

jina-reranker-v2-base-multilingual

reader-lm-0.5b

reader-lm-1.5b

jina-colbert-v2

jina-embeddings-v3

jina-reranker-m0

jina-embeddings-v4

jina-code-embeddings-0.5b

jina-code-embeddings-1.5b

jina-reranker-v3

jina-embeddings-v5-text-nano

jina-embeddings-v5-text-small

jina-embeddings-v5-omni-nano

jina-embeddings-v5-omni-small

jina-reranker-v3.5

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